Christian Dieckhoff, Anna Leuschner

Die Energiewende und ihre Modelle: Was uns Energieszenarien sagen können - und was nicht

(transcript, 2016)

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1 Einleitung

Komplexe Systeme wie das Klimasystem zu modellieren birgt viele Schwierigkeiten methodologischer und theoretischer Art; der Grund sind epistemische Unsicherheiten, die sowohl die Datenlage als auch kausale Zusammenhänge betreffen. Diese Unsicherheiten lassen Spielräume bei der Modellwahl zu, sodass ein Einwirken nichtepistemischer (z.B. politischer, moralischer oder ökonomischer) Werte auf die Konstruktionen der Modelle möglich wird.

Dies wird oft von sogenannten Klimaskeptikern als Beleg dafür beansprucht, dass die Ergebnisse der Klimaforschung, die in den Sachstandsberichten des Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) präsentiert werden, nicht glaubwürdig sind. So wird auf Basis der Modellunsicherheiten mitunter geltend gemacht,

• dass gar nicht bewiesen sei, dass anthropogener Klimawandel stattfinde, oder, weniger extrem,
• dass die Modelle beziehungsweise die Wissenschaftler hinter den Modellen systematisch den Klimawandel und seine Folgen übertrieben.

In diesem Beitrag möchte ich

• zunächst (Abschnitt 2) die Unsicherheiten in der Klimaforschung kurz darstellen und
• zeigen, dass hierauf der Einfluss nicht-epistemischer Werte bei der Modellwahl zurückzuführen ist.

Trotzdem liegt ausreichend empirisches Wissen vor, das die von den Modellen angezeigten Trends zuverlässig bestätigt.

• Allerdings belegen diverse Studien, wie ich in Abschnitt 3 zeigen werde, dass
  • die Modellergebnisse den Klimawandel systematisch verzerren,
  • [sie] ihn jedoch nicht, wie von Skeptikern behauptet, über-, sondern vielmehr untertreiben.

Dies erklärt sich zum einen aus der allgemein ...

Version: 27.3.2021
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